Ejemplos reales · se abren sin internet

Informes Vivos de modelos de IA generados con MatrixAI Studio

Un Informe Vivo es un único fichero .html que se abre sin conexión: lleva dentro el modelo y todo lo que hace falta para leerlo, y no necesita ningún servidor. Estos están hechos con MatrixAI Studio sobre conjuntos de datos públicos, para que veas cómo se explica un modelo antes de usarlo con tus datos.

Qué lleva dentro

  • La ficha del modelo: con qué datos se hizo, cómo se midió y qué motor ganó.
  • Una lectura práctica arriba, con su incertidumbre: en un problema binario, a cuántos casos detecta y cuántas falsas alarmas da; en regresión, cuánto se equivoca de media, en las unidades de lo que predice; con varias clases, cuánto acierta en cada una.
  • Las curvas de la prueba, según la tarea: en binaria, la curva ROC, la de precisión y sensibilidad y la fiabilidad; en regresión, lo predicho frente a lo real por tramos; con varias clases, la matriz de confusión y la fiabilidad de la clase elegida.
  • Solo en un problema binario: el mapa de decisión del modelo y el simulador de automatización, donde mueves dos umbrales y ves qué parte decidiría la IA sola y cuántos errores cometería. En regresión y con varias clases esas dos pestañas dicen «no aplica» y por qué.
  • Probar y explicar una fila: escribes los valores de un caso y el propio informe calcula la respuesta del modelo y la explica (en regresión, con su intervalo cuando el estudio lo tiene y un aviso si el caso queda fuera de rango).

Lo que no lleva ni dice

  • Ninguna fila de la prueba: lleva el modelo y resultados agregados, no los datos con los que se midió.
  • No es una herramienta clínica ni una decisión: es un ejemplo para leer cómo se explica un modelo, también en salud, industria o riesgo.
  • La nota es la de un conjunto público. No dice cómo funcionaría el modelo con tus datos: para eso está el Studio, que mide con los tuyos.

Los ejemplos

Cada tarjeta lleva lo que el informe dice de sí mismo. «Ver aquí» lo abre en un marco aislado de esta página; en el móvil suele ir mejor «Abrir a pantalla completa».

  • Clasificación binaria

    Fallos de simulaciones de un modelo climático

    Motor ganador
    LightGBM
    Nota
    AUROC 0,964 en la prueba reservada (108 filas)
    Peso
    443,5 KB
    Firmado con
    «MatrixAI · ejemplos» · 7d82f59e…ec4a25ca

    Datos: Climate Model Simulation Crashes. Licencia de los datos: CC BY 4.0.

    Cita: "Climate Model Simulation Crashes" dataset by D. Lucas, R. Klein, J. Tannahill, D. Ivanova, S. Brandon, D. Domyancic and Y. Zhang (2013), UCI Machine Learning Repository, https://doi.org/10.24432/C5HG71 doi.org/10.24432/C5HG71

    Cambios: Adaptado por OpenML (id 40994, v4): el objetivo pasa a ser una categoría, y las dos primeras variables (el lote del experimento, «Study» y «Run») se marcan para ignorarlas; aquí se quitan. MatrixAI entrenó y midió un modelo con los datos.

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    Descárgalo, suéltalo en «Comprobar una firma» y pega la huella de la clave que ves más arriba.

  • Clasificación binaria

    Defectos en el software de vuelo de un satélite (pc1)

    Motor ganador
    LightGBM
    Nota
    AUROC 0,793 en la prueba reservada (221 filas)
    Peso
    443,5 KB
    Firmado con
    «MatrixAI · ejemplos» · 7d82f59e…ec4a25ca

    Datos: pc1. Licencia de los datos: CC BY 4.0.

    Cita: "pc1" dataset (NASA Metrics Data Program / PROMISE) by Tim Menzies (NC State University), Zenodo, https://doi.org/10.5281/zenodo.268456 doi.org/10.5281/zenodo.268456

    Cambios: El catálogo de MatrixAI no registra ninguna columna quitada ni valor cambiado en este conjunto. MatrixAI entrenó y midió un modelo con los datos.

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  • Regresión

    Criminalidad violenta en comunidades de EE. UU.

    Motor ganador
    LightGBM
    Nota
    RMSE 0,13 en la prueba reservada (399 filas)
    Peso
    513,9 KB
    Firmado con
    «MatrixAI · ejemplos» · 7d82f59e…ec4a25ca

    Datos: Communities and Crime. Licencia de los datos: CC BY 4.0.

    Cita: "Communities and Crime" dataset by Michael Redmond (La Salle University), UCI Machine Learning Repository, https://doi.org/10.24432/C53W3X doi.org/10.24432/C53W3X

    Cambios: Adaptado por OpenML (id 42730, v2): el atributo communityname se marca para ignorarlo. UCI, además, no cuenta entre las columnas predictivas state, county, community y fold (su ficha: «122 predictive, 5 non-predictive, 1 goal»). Aquí se quitan las cinco. MatrixAI entrenó y midió un modelo con los datos.

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  • Clasificación binaria

    Bultos de mama: maligno o benigno (WDBC)

    Motor ganador
    LightGBM
    Nota
    AUROC 0,999 en la prueba reservada (113 filas)
    Peso
    453,9 KB
    Firmado con
    «MatrixAI · ejemplos» · 7d82f59e…ec4a25ca

    Datos: Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). Licencia de los datos: CC BY 4.0.

    Cita: "Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)" dataset by William Wolberg, Olvi Mangasarian, Nick Street and W. Street (1993), UCI Machine Learning Repository, https://doi.org/10.24432/C5DW2B. Introductory paper according to UCI: W. N. Street, W. H. Wolberg and O. L. Mangasarian (1993), "Nuclear feature extraction for breast tumor diagnosis", Electronic Imaging, https://doi.org/10.1117/12.148698. doi.org/10.24432/C5DW2B

    Cambios: Adaptado: se quita la columna ID (un número de registro), el diagnóstico «M»/«B» pasa a «Maligno»/«Benigno» y las 30 medidas se renombran (media_, error_tipico_ y peor_ más el nombre de la medida); el resto de valores es el del fichero de UCI, sin modificar. No es un conjunto de la Fase 0 de MatrixAI ni una herramienta de diagnóstico. MatrixAI entrenó y midió un modelo con los datos.

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    Descárgalo, suéltalo en «Comprobar una firma» y pega la huella de la clave que ves más arriba.

Va firmado: cómo comprobarlo

Cada informe lleva una firma Ed25519 hecha con una clave de MatrixAI creada solo para estos ejemplos. Su huella es esta:

Huella de la clave «MatrixAI · ejemplos» (SHA-256)

7d82f59e d8b433a6 ab15c33f c099b7df 64ac4790 577cd87d 310ab197 ec4a25ca

Para comprobar un informe

  1. Descarga el informe con «Descargar».
  2. Abre «Comprobar una firma» y suelta el fichero allí.
  3. Elige «Solo su huella» y pega la huella de arriba.
  4. Pulsa «Comprobar la firma». Si sale «Firma válida», el fichero es el que se firmó con esa clave y nadie lo ha tocado después.

Comprobar una firma

Una firma válida no dice que el modelo sea correcto, ni cuándo se firmó. Dice que el fichero no ha cambiado desde que lo firmó quien tiene esa clave.

Cotéjala también por otro canal que no sea esta web: una huella copiada del mismo sitio que el fichero no añade confianza.

Licencias

Cada informe es un trabajo de MatrixAI Studio. El código de su evaluador va dentro del propio fichero, legible y bajo AGPL-3.0, con su cabecera SPDX.

Los datos de cada ejemplo son de terceros y se usan bajo su licencia: la cita completa, el enlace y los cambios que les hicimos están en su tarjeta.